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ScienceOpen與倫敦大學學院（University College London-UCL）圖書館合作建立了最新的COVID-19特色合集，并對倫敦大學學院與COVID-19大流行相關的所有研究進行了收藏索引。

合集地址：

https://www.scienceopen.com/collection/c125dfdd-e2c3-4d2f-bbad-561f0e674c42

通過從機構知識庫UCL Discovery 和ScienceOpen平臺的從屬元數(shù)據(jù)中提取記錄，這個合集自動更新，為探索和互動打開方便之門。僅在上周，就有35篇新出版的論文加入了合集。把UCL發(fā)表的所有與COVID-19有關的研究集中在一個地方的其他好處是，它為用戶提供了簡單而靈活的搜索和發(fā)現(xiàn)工具，比如引用次數(shù)、Altmetric評分或日期的排序順序。

用戶在ScienceOpen平臺上搜索合集內容，可以通過特定期刊、出版商縮小合集文章數(shù)量。因此，您將能夠看到同樣出現(xiàn)在Wiley: Novel Coronavirus COVID-19和或UCL關于COVID-19的合集中同樣的出版物。

https://www.scienceopen.com/collection/92640434-cde8-489a-baf7-06941822eb0f

https://ucl.scienceopen.com/collection/3e47a245-dae7-4149-93a6-429f112148f7

UCL COVID-19合集將學術研究面向更廣泛的受眾，而ScienceOpen平臺提供了與社區(qū)互動的機會，比如一鍵分享到Twitter、Facebook和微博等社交媒體渠道。從快速的“推薦”按鈕到評論、完整的發(fā)表后同行評議、作者簡介等等，ScienceOpen提供了一系列的交互工具。合集、文章和作者的透明指標還提供了分析和評估研究成果的方法。

如果你是某個機構、研究小組或出版商的成員，有興趣通過ScienceOpen創(chuàng)建類似的項目，請聯(lián)系Stephanie Dawson或Haibao Xue，我們現(xiàn)在可以開始著手。

參考文獻：

https://blog.scienceopen.com/2020/06/ucl-covid-19-collection