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除了影響因子，學(xué)術(shù)界還有很多可以評價論文的價值的指標(biāo)，例如H指數(shù)、i10指數(shù)、F1000等，而Altmetric是最近幾年新興的評價論文影響力的指標(biāo)，我們可以利用Altmetric評價系統(tǒng)了解論文的關(guān)注度和分享情況。Altmetric相比于傳統(tǒng)的論文指標(biāo)來說，是基于時下網(wǎng)絡(luò)社會化背景下的產(chǎn)物，主要是了解論文的認(rèn)可程度和分享討論程度。

ScienceOpen本文會簡要為大家介紹一下Altmetric指標(biāo)的背景、優(yōu)缺點、計算方式和提高方式。在此也對本文中列出的參考文獻(xiàn)致謝。

01 Altmetric出現(xiàn)的背景

當(dāng)我們需要了解某一方面的文獻(xiàn)時，我們?nèi)绾魏Y選有價值的文獻(xiàn)呢？傳統(tǒng)的評價指標(biāo)影響因子（Impact Factor，IF）主要反映學(xué)術(shù)關(guān)注度，更是有少許的滯后。

而Altmetric評價系統(tǒng)的出現(xiàn)是為了滿足當(dāng)今社會化分享的大趨勢。以前的各種評價方法，如影響因子，不能反應(yīng)文章的分享和認(rèn)知程度。有的論文發(fā)表以后，被大家廣泛轉(zhuǎn)載，網(wǎng)絡(luò)媒體報道，Twitter或者G+上評論和分享。這時，影響因子就不能反應(yīng)這些指標(biāo)了。Altmetric就是在這種情況下出現(xiàn)的，它可以反應(yīng)一篇文章的大家分享程度，可以反應(yīng)某一論文分享、下載、閱讀的情況和認(rèn)可程度。

Altmetric提供更深入的觀點來協(xié)助改善自己社交媒體的策略，社交媒體不易經(jīng)營，Altmetric能確認(rèn)關(guān)鍵影響因素和熱門主題，它提供了一個更能了解網(wǎng)絡(luò)影響力和增進(jìn)社交策略的工具。

02 什么是Altmetric

Altmetric代表了學(xué)術(shù)產(chǎn)出的社會傳播指標(biāo)，可協(xié)助期刊編輯、作者和出版社追溯研究產(chǎn)出和期刊出版。Altmetric抓取社交媒體的分享、引用文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)，更快、更直接、更大范圍地獲知文獻(xiàn)的影響力。

Altmetric收錄了專利、圖書、政策、文獻(xiàn)管理工具、專家推薦、新聞、博客、社交媒體等多處數(shù)據(jù)。綜合各種數(shù)據(jù)來源的論文引用或提及情況，Altmetric為每篇論文計算綜合得分，及相對學(xué)科影響力。

要注意，Altmetric指數(shù)只能一定意義地反應(yīng)文獻(xiàn)受歡迎程度，但它無法直接衡量文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)價值，這個道理正如嚴(yán)肅作品vs暢銷書一樣。

03 Altmetric 的優(yōu)點

Altmetric評價系統(tǒng)較于傳統(tǒng)的影響因子來說，有許多優(yōu)點：

1. 更新快，了解即時反饋

不像期刊影響因子以年為單位，需要花很長時間來計算，Altmetric是以天為單位計算，提供作者關(guān)于其研究影響力最即時的反饋。

2. 對非專業(yè)讀者的研究影響力

科研期刊和科研發(fā)展一般在研究人員或與研究密切相關(guān)的群體間之間分享和關(guān)注。但是，網(wǎng)上關(guān)于研究的討論可能包含學(xué)生、決策者、業(yè)內(nèi)代表和非專業(yè)人士等，Altmetric 能囊括這些讀者群，大家能了解研究論文更廣泛的關(guān)注情況，不僅包括專業(yè)人士，還包括一般大眾。

3. 研究人員能找到合作機(jī)會

Altmetric能幫助研究人員追蹤哪些人對他們的研究有興趣，可借此找到潛在的合作對象及伙伴。有些研究人員以為 Altmetric能提供一個最終的論文引用數(shù)據(jù)，對他們來說一個能讓同行研究人員以及大眾感興趣的研究通常會有較多的引用數(shù)。

4. 社交媒體傳播能見度

可以反映研究論文被社交媒體，如Twitter、Facebook、博客等轉(zhuǎn)載傳播的情況，可以更清楚的了解有多少人閱讀下載并討論了你的研究成果。

長期而言，Altmetric提供編輯者月度報告，依研究主題、型式和受關(guān)注之處來追溯文章的表現(xiàn)，協(xié)助擴(kuò)大了解社交媒體提升的能見度，這種視覺化也讓關(guān)注度的展現(xiàn)更容易。

04 Altmetric的缺點

1. 目前對英文文獻(xiàn)有利，而對非英文發(fā)表的文章和研究不利。

2. Altmetric更關(guān)注熱門學(xué)科或是具爭議性的課題，只是基于關(guān)注度，對于文獻(xiàn)真實的質(zhì)量并不能反映。Altmetric只看一篇文章或博文被在線討論的次數(shù)，而不考慮這些關(guān)注是正面或負(fù)面的，甚至閱讀次數(shù)和下載量也不考慮。

3. Altmetric較容易被操縱。如同有些期刊會操作引用數(shù)，Altmetric較容易被操縱，有人會質(zhì)疑依賴在線與社交媒體活動來了解研究影響力的真實性，推特以及點贊轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)如何能拿來比較計算 Altmetric值。

4. 不同專業(yè)之間通常無法直接比較。冷門的研究成果Altmetric評分相對較低，而且只是閱讀或評論有趣的文章或論文不代表它會產(chǎn)生進(jìn)一步的研究或合作等等。另一方面，有些研究即使沒有獲得太多在線討論也能產(chǎn)生較大的影響。

5. Altmetric評分會變動。例如如果一條關(guān)于某研究Twitter刪除了，或者博客文章刪除了，那么Altmetric評分會降低，反之會升高。

05 Altmetric 的計算方法

Altmetric評分根據(jù)不同社交媒體引用文獻(xiàn)的次數(shù)，一般包括新聞、專利、博客、微博，twitter，論壇等。主要從三個方面進(jìn)行考量，分別是被引用量、引用源和引用作者。

新聞和博客引用能得到最多的分?jǐn)?shù)，但越多人提及、引用并通過多種來源與文章互動，文章就越有可能得到較高分?jǐn)?shù)。

各個社交媒體的權(quán)重并不一樣，Altmetric官網(wǎng)給出的一般計算方式如下。

o 新聞：8分

o 博客：5分

o 維基百科：3分

o 政策文件、專利文件：3分

o Twitter：1分

o Google+：1分

o Facebook、Youtube：0.25分

o 問答社區(qū)：0.25分

如一篇文章在新聞上報道了1次，博客上轉(zhuǎn)載了2次，在Twitter上轉(zhuǎn)載了4次，Google+上轉(zhuǎn)載了5次，F(xiàn)acebook上轉(zhuǎn)載了8次。那么該文的Altmetric評分就是1×8+2×5+4×1+5×1+8×0.25＝29分。

根據(jù)Altmetric評價系統(tǒng)的評分標(biāo)準(zhǔn)來看，Altmetric評價系統(tǒng)更測重于大眾和網(wǎng)絡(luò)影響力。但是這個評價系統(tǒng)并未把下載和閱讀次數(shù)考慮進(jìn)內(nèi)。

多少分才算是高分呢？根據(jù)Altmetric的說法，一個中等水平的出版期刊大概會有三分之一的論文被至少提及一次，較小眾的專業(yè)期刊這種比率比較低，但確切的數(shù)值每本期刊各有不同。這么說來，很多期刊的得分只能為零。

06 如何提高文章Altmetric得分？

ScienceOpen建議先為您的文章撰寫一篇Lay Summary。Lay Summary包括文章主要研究成果，加上一些有用的鏈接、圖片、視頻等。

1. 如果使用博客（海外英文博客），可以將文章發(fā)表在博客上。還可以讓其他博主轉(zhuǎn)發(fā)宣傳您的文章。

2. 通過twitter談?wù)撃恼撐摹梢杂米约含F(xiàn)有的賬號，也可以用組織機(jī)構(gòu)的賬戶。

3. 聯(lián)系您所在機(jī)構(gòu)的新聞辦公室，看看有沒有與您的論文相關(guān)的報道機(jī)會。

4. 在您的下一次會議中談及您的論文。

5. 通過ScienceOpen發(fā)現(xiàn)平臺分享您的研究。

如果您在ScienceOpen文章頁面點擊Altmetric 圖標(biāo)， 您就可以看到您的個人文章得分統(tǒng)計。這便于您跟蹤自己的宣傳情況，比較您的文章與其他文章的得分差異。

在ScienceOpen查詢結(jié)果頁面，打開需要查看的文章，然后點擊下圖紅框的指標(biāo)，即可看到該文章Altmetric指標(biāo)具體情況。

這篇論文題目為Exome Sequencing:Current and Future Perspectives，得分為423（2019年7月為例）。它的分?jǐn)?shù)獲得主要參考以下幾個方面：新聞報道 46次，博客2次，Twitter 62次，F(xiàn)acebook網(wǎng)頁1次，Google+1次，維基百科 1次，67次引用，還有Mendely等其他渠道。這樣我們就能清楚的感受到，不同的原因都能帶來Altmetric分?jǐn)?shù)的增加。

之后我們還會為大家介紹H指數(shù)、i10指數(shù)、F1000等等，敬請期待。

參考文獻(xiàn)：

http://www.nikest.com/web/free/2014/1021/94627.html

https://www.wiley.com/network/societyleaders/publishing-strategy/how-journal-editors-can-use-altmetric-for-reporting-and-strategizing

http://blog.sciencenet.cn/blog-822310-830721.html

https://help.altmetric.com/support/solutions/articles/6000060969-how-is-the-altmetric-score-calculated-