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生物識別技術被定義為計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。我們常見的指紋識別、面容解鎖和支付等，就運用了生物識別技術。

今天的期刊大偵探，我們一起走進IET老牌生物識別期刊——IET Biometrics。

1 期刊信息

IET Biometrics是關于生物識別的金色開放獲取期刊，發(fā)表的論文包括那些可以增加我們對生物識別系統(tǒng)的理解、預示生物識別技術的未來發(fā)展和應用，或促進相關技術的更多實際應用的主題。IET Biometrics是英國工程技術學會（IET, The Institution of Engineering and Technology）旗下的一種期刊，第一期發(fā)表于2012年。IET是歐洲規(guī)模最大、全球第二（僅次于IEEE）的國際專業(yè)學會，很多華人學者也是IET的會士（IET Fellow）。

IET Biometrics的現(xiàn)任主編是葡萄牙高等技術研究所（Instituto Superior Técnico）的Paulo Correia教授，他也是里斯本的Instituto de Telecomunica??es研究所的多媒體信號處理研究團隊的帶頭人。Paulo Correia教授協(xié)調參與了多個國家和國際研究項目，處理圖像和視頻分析和處理。

IET Biometrics的另一位主編是南洋理工大學的姜旭東教授。姜旭東教授是新加坡信息安全中心前主任兼生物識別實驗室負責人，目前擁有七項專利。他一直是開發(fā)最有效的指紋驗證系統(tǒng)的首席科學家，并因此獲得了國際獎項。

IET Biometrics的榮譽主編是美國圣何塞州立大學的James Wayman教授，他也是英國工程學會的會士。

2 期刊分區(qū)

JCR分區(qū)

根據(jù)2022年發(fā)布的JCR報告，IET Biometrics位于Q3區(qū)。

中科院分區(qū)

根據(jù)中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月最新基礎版），IET Biometrics屬于大類工程技術4區(qū)，小類計算機：人工智能4區(qū)。

而在中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月最新升級版），將大類學科調整為計算機科學，分區(qū)升級為3區(qū)。

Scopus分區(qū)

IET Biometrics在Scopus位于Q1區(qū)，在115種Computer Science, Signal Processing期刊中排名19位，在94種Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition期刊中排名20位。

3 征稿主題

IET Biometrics的征稿主題比較寬泛，包括但不限于：

• 個體生物識別模態(tài)的開發(fā)和增強，包括已建立和傳統(tǒng)的模態(tài)（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別）以及更新或新興的模態(tài)（步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等）
• 多生物計量學、理論和實踐問題、實際系統(tǒng)的實施、多分類器和多模式方法
• 用于識別、驗證和特征預測的軟生物特征和信息融合
• 生物識別系統(tǒng)的人為因素和人機界面問題、異常處理策略
• 模板構建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統(tǒng)的影響
• 可用性與用戶導向設計、心理生理原理與系統(tǒng)集成
• 用于生物特征處理的傳感器和傳感器技術
• 支持生物識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術
• 生物識別系統(tǒng)的實施、安全工程影響、智能卡和相關技術的實施、實施平臺、系統(tǒng)設計和性能評估
• 信任和隱私問題、生物識別系統(tǒng)的安全性和支持技術解決方案、生物識別模板保護
• 生物識別密碼系統(tǒng)、安全和生物識別相關加密
• 與法庭科學取證處理和跨學科共性的聯(lián)系
• 核心支撐技術（例如圖像分析、模式識別、計算機視覺、信號處理等），可以證明與生物識別處理的特定相關性
• 應用程序和應用程序主導的注意事項
• 關于技術或生物識別系統(tǒng)開發(fā)的工業(yè)背景的立場文件
• 采用和推廣生物識別標準，提高技術接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨行業(yè)限制
• 相關的倫理和社會問題

2021-2022年文章關鍵詞

4 發(fā)文信息

發(fā)文量

IET Biometrics的發(fā)文量*非常穩(wěn)定，2021年為52篇，2020年為37篇，2019年為45篇，2018年為69篇，2017年為54篇。

*只計算Article+Review，含Early Access文章。

主要發(fā)文國家和地區(qū)

根據(jù)2022年發(fā)布的JCR，IET Biometrics的主要發(fā)文國家是中國，其次是德國與印度。

從發(fā)文機構來看，德國達姆施塔特工業(yè)大學發(fā)文最多，其次是挪威科技大學。

5 期刊指標

影響因子

IET Biometrics的影響因子一直在小幅度穩(wěn)步上升，最新的2021影響因子達到了2.716，5年影響因子為2.840。

CiteScore

IET Biometrics的2021 CiteScore為7.5，SNIP 2021為1.346，CiteScoreTracker 2022為5.0*。

*2022年8月5日更新。

6 期刊讀者

IET Biometrics的讀者來自190個國家和地區(qū)，2021年全年下載量超過7.2萬次，2022年預計會高于2021年總下載量。

7 審稿周期

官網(wǎng)公布的首次決定時間(Average time to first decision)需要6個星期。

根據(jù)2022年數(shù)據(jù)*，IET Biometrics從收到稿件到第一個決定的中位數(shù)時間是36天，從收到稿件到接收的中位數(shù)時間是121天。

排除desk-reject后，IET Biometrics從收到稿件到第一個決定的中位數(shù)時間是43天，從收到稿件到接收的中位數(shù)時間是121天。（*數(shù)據(jù)截止時間為2022年8月23日17:00。）

根據(jù)最近幾篇文章的審稿時間統(tǒng)計，我們可以發(fā)現(xiàn)IET Biometrics的審稿速度不算快，一輪審稿意見的周期多在1.5到8個月之間，一般需要1輪修改后才能錄用。

8 文章出版費（APC）

從2021年開始，IET系列期刊都轉為了Open Access的發(fā)表模式。IET Biometrics的版面費為2200 USD/1700 GBP/2000 EUR，大約為15000人民幣左右。

9 其他

期刊鏈接:

https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/journal/20474946

投稿鏈接:

https://mc.manuscriptcentral.com/theiet-bmt

特刊征稿

IET Biometrics有一輯特刊正在征稿，歡迎關注并投稿

特刊主題：可解釋的生物識別人工智能（Explainable Artificial Intelligence for Biometrics）

投稿截止日期：2022年9月1日

鏈接：https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/20474946/Special%20Issues/IET_BMT_CFP_SIEAIB-1654791251430.pdf

10 總結

綜上所述，作為IET的期刊，在領域內的認可程度比較高，JCR 4區(qū)，中科院3區(qū)，Scopus 1區(qū)。生物識別也是近年來熱門的研究領域。然而，版面費不低是這本期刊的缺點。目前在IET Biometrics上發(fā)表論文的大學和科研機構以歐洲地區(qū)為主，國內學術機構發(fā)文較少，僅有中科院進入了2021年的發(fā)表數(shù)量前10名的機構列表。