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mAbs致力于引領抗體療法新方向,影響因子首次突破6分, 審稿快
作者:    來源:   時間:2022-11-01   訪問量: 745  

mAbs (Print ISSN:1942-0862; Online ISSN: 1942-0870),為抗體學會(Antibody Society )的官方刊物,創(chuàng)刊于2009年,專攻抗體工藝技術研發(fā),聚焦科學與醫(yī)學,由國際著名出版社Taylor & Francis Group 出版發(fā)行。讀者群體廣泛,包括:科學家、臨床研究人員和醫(yī)生,以及技術轉讓、法規(guī)、投資、規(guī)劃與療法規(guī)范的專業(yè)人士。

mAbs 的收稿范圍包括但不限于:

  • 抗體工程與選擇,包括抗體偶聯(lián)藥物、多特異性抗體和單域抗體
  • 機器學習和人工智能應用
  • 抗體的非臨床研究,例如作用機制研究、動物安全性和功效研究
  • 抗體的生產(chǎn)和配方
  • 抗體的臨床研究
  • 抗體療法的監(jiān)管審查
  • 抗體審批后話題如市場

期刊鏈接:

https://www.tandfonline.com/journals/kmab20?utm_source=WeChat&utm_medium=social&utm_campaign=JRJ31889&utm_term=ad

【最新動態(tài)】

mAbs 針對生物制劑可開發(fā)性的議題正在籌備特刊。

特刊編輯:

  • Nathan Higginson-Scott(Seismic Therapeutic/美國生物技術公司)
  • Feng Yang(Genentech美國基因泰克公司)
  • Li Zhou(AbbVie/美國艾伯維公司)

自可開發(fā)性的概念在10多年前被介紹以來至今,它已發(fā)展成為一個快速變化的領域。因此,mAbs目標是將藥物研發(fā)領域中最新思路有關的研究集結起來。編輯團隊邀請mAbs的讀者針對早期可開發(fā)性評估以及對于關鍵質量屬性評估和藥物開發(fā)后期階段的控制系統(tǒng)實際考量方面的綜述類文章投稿,文章要求描述領域最新進展以及推測領域前景,尤其側重如下話題征稿:

1) 早期藥物研究

2) 藥物開發(fā) / CMC

稿件提交截止日期:2022年11月15日前

JCR分區(qū)

mAbs 位于醫(yī)學:研究與實驗JCR Q2區(qū)。

*數(shù)據(jù)來源:Web of Science

中科院分區(qū)

在2021年12月剛出爐的中科院分區(qū)表(升級版)中,位于醫(yī)學大類2區(qū),醫(yī)學:研究與實驗小類2區(qū)。

影響因子

上圖為mAbs 2017-2020的影響因子的變化情況,近3年呈逐年遞增趨勢,最新公布的2021年影響因突破6分,取得6.440的優(yōu)秀佳績。

刊文量

近三年,在mAbs 期刊發(fā)文排名前10的國家中,中國學者發(fā)文位列第六。美國和德國排名分別為第一、二位。

*以上數(shù)據(jù)來源: InCites Journal Citation Reports

近三年,向mAbs 發(fā)文的全球機構中,排名前10的包括:羅氏集團、阿斯利康、賽諾菲、安進、輝瑞等國際大型藥企。

使用量

*數(shù)據(jù)來源:Taylor & Francis Group

上圖為2017-2021年mAbs 月度使用量變化情況,近5年呈逐年遞增趨勢。2021年全球使用量累計97萬。

審稿速度與接受率

我們從官網(wǎng)(www.tandfonline.com)上給出的時間可以看到,對于mAbs,從提交稿件到獲取初審意見平均需要14天, 獲取同行評審決定,平均需要27天;稿件一旦接受后,在線出版平均需要27天。接受率為43%。

2022年高閱讀量文章推薦

Antibodies to watch in 2022

作者:Hélène Kaplon, Alicia Chenoweth, Silvia Crescioli & Janice M. Reichertc

閱讀量:23945

在線發(fā)表:2022年1月14日

在這篇第13期年度 "抗體觀察 "系列的文章中,作者團隊討論了2021年發(fā)生的商業(yè)抗體療法開發(fā)的關鍵事件,并預測2022年可能發(fā)生的事件。2021 年,針對 SARS-CoV-2 新型冠狀病毒的抗體療法的監(jiān)管審查以前所未有的速度進行,許多國家對 sotrovimab、regdanvimab、REGEN-COV2 等緊急使用授權和全面批準。截至到2021年 11 月 1 日,共有 11 種抗體療法于 2021 年在美國或歐盟首次獲得批準(evinacumab、dostarlimab loncastuximab tesirine、amivantamab、aducanumab、tralokinumab、anifrolumab、bimekizumab、tisotumab vedotin、regdanvimab、REGEN-COV2)。然而,七種產(chǎn)品的首次全球批準是在其他地方獲得的,包括日本(pabinafusp alfa)、中國(disitamab vedotin、penpulimab、zimbrelimab)、澳大利亞(sotrovimab、REGEN-COV2)或韓國(regdanvimab)。在全球范圍內(nèi),至少有 27 種新型抗體療法正在接受監(jiān)管機構的審查。美國食品和藥品監(jiān)督管理局(FDA)預計將在 2022 年第一季度對 faricimab、sutimlimab、tebentafusp、relatlimab、sintilimab、ublituximab 和 tezepelumab 的生物制劑許可申請首先進行審查。最后,作者團隊的數(shù)據(jù)顯示,后期商業(yè)臨床抗體療法的潛在產(chǎn)品在過去一年中增長了 30% 以上。而處于后期開發(fā)階段的抗體療法產(chǎn)品中,到 2022年底可能會出現(xiàn)至少 22 款抗體療法的的銷售申請。

Progress and challenges for the machine learning-based design of fit-for-purpose monoclonal antibodies

作者:Rahmad Akbar, Habib Bashour, Puneet Rawat, Philippe A. Robert, Eva Smorodina, Tudor-Stefan Cotet, Karine Flem-Karlsen, Robert Frank, Brij Bhushan Mehta, Mai Ha Vu, Talip Zengin, Jose Gutierrez-Marcos, Fridtjof Lund-Johansen, Jan Terje Andersen & Victor Greiff

閱讀量:10482

在線發(fā)表:2022年3月16日

盡管單克隆抗體(mAbs)的治療效果和商業(yè)成功是巨大的,但設計和發(fā)現(xiàn)新的候選藥物仍然是一項時間和成本密集型工作。在這方面,描述抗原結合和可開發(fā)性的數(shù)據(jù)生成、計算方法和人工智能方面的進展,可能為按需設計和發(fā)現(xiàn)免疫治療藥物的新時代鋪平道路。在這篇文章中,作者團隊認為, 計算機模擬mAb序列生成器的主要必要機器學習(ML)組件是:了解 mAb 抗原結合的規(guī)則、模塊化結合 mAb 設計參數(shù)的能力以及無約束參數(shù)驅動的計算機模擬 mAb 序列合成算法。作者團隊回顧了實現(xiàn)這些必要機器學習(ML)組件的當前進展,并討論了必須克服的挑戰(zhàn),以允許基于 ML 的按需發(fā)現(xiàn)和設計適合的 mAb治療候選藥物。

Current advances in biopharmaceutical informatics: guidelines, impact and challenges in the computational developability assessment of antibody therapeutics

作者:Rahul Khetan, Robin Curtis, Charlotte M. Deane, Johannes Thorling Hadsund, Uddipan Kar, Konrad Krawczyk, Daisuke Kuroda, Sarah A. Robinson, Pietro Sormanni, Kouhei Tsumoto, Jim Warwicker & Andrew C.R. Martin

閱讀量:7595

在線發(fā)表:2022年2月1日

治療性單克隆抗體及其衍生物是全球生物制藥業(yè)臨床管道的關鍵組成部分??贵w序列、結構和生物物理特性的大型數(shù)據(jù)集的可用性越來越多地使預測模型和計算工具的開發(fā)成為可能。其能夠用于對抗體候選藥物進行 "可開發(fā)性評估"。在這篇文章中,作者團隊概述了適用于預測穩(wěn)定性、聚集、免疫原性和化學降解等可開發(fā)性問題的抗體信息學工具,進一步評估使用生物制藥信息學進行藥物發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化的機會和挑戰(zhàn)。最后,作者團隊討論了基于計算機模擬指標(in silico metrics),能夠用于抗體穩(wěn)定性和可制造性評估的可開發(fā)性指南的潛力。

 
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