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影響因子近3分,接受率高的醫(yī)療經(jīng)濟(jì)與政策與數(shù)字化醫(yī)療期刊Journal of Medical Economics
作者:ISE    來源:   時間:2022-11-25   訪問量: 805  

Journal of Medical Economics

(Print ISSN:1369-6998; Online ISSN: 1941-837X)發(fā)表醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)學(xué)和醫(yī)療研究團(tuán)體相關(guān)經(jīng)嚴(yán)格同行評議的原創(chuàng)性研究,專攻確定療效的研究,涉及治療措施和預(yù)防結(jié)果。研究中采用的方法通常涉及具有類似臨床特征的患者群體,包括死亡率、發(fā)病率和患者報告的結(jié)果(包括患者的生活質(zhì)量、身體機(jī)能狀態(tài)和對醫(yī)療保健的滿意度)。該刊由國際著名出版社Taylor & Francis Group 出版發(fā)行,主編是來自馬來西亞莫納什大學(xué)的Kenneth L. Lee 教授。

Journal of Medical Economics 重點關(guān)注醫(yī)療經(jīng)濟(jì)、政策、資源與數(shù)字化等領(lǐng)域(包括但不限于):

  • 成本最小化、成本效益、成本效用、成本后果、疾病成本、疾病負(fù)擔(dān)方面的經(jīng)濟(jì)分析
  • 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)方法
  • 政策問題討論
  • 資源利用研究
  • 疾病管理
  • 建模研究
  • 隨機(jī)對照試驗、結(jié)果和臨床試驗數(shù)據(jù)的薈萃分析

影響因子

Journal of Medical Economics 近三年影響因子呈逐年遞增趨勢,最新公布的2021年影響因子,為2.956。

JCR分區(qū)

Journal of Medical Economics 位于衛(wèi)生保健與服務(wù)和醫(yī)學(xué):內(nèi)科JCR Q3區(qū)。

自引率

以上數(shù)據(jù)來源:2021 Journal Citation Reports, Web of Science

上圖為Journal of Medical Economics 2017-2021年自引率的變化情況,近五年,自引率整體呈下降趨勢,2021年為5%。

使用量

圖一

圖二

來源:Taylor & Francis Group

以上圖一為2017-2021年Journal of Medical Economics 全球使用量的變化情況,2020年較2021年使用量增長146%,增幅顯著;

以上圖二為2021年Journal of Medical Economics 使用量排名前10的國家,中國位居第四,美國排名第一。

刊文量

近三年,在Journal of Medical Economics 期刊發(fā)文排名前10的國家中,中國學(xué)者發(fā)文位列第八, 共計29篇。美國和英國位列第一和第二位,分別發(fā)文309篇和85篇。

近三年,向Journal of Medical Economics 發(fā)文的全球機(jī)構(gòu)中,排名前10的包括:安諾析思國際咨詢公司、強(qiáng)生、諾華、輝瑞、百時美施貴寶公司等。

審稿速度與接受率

我們從官網(wǎng)(www.tandfonline.com)上給出的時間可以看到,從稿件接受到在線發(fā)表平均需要27天, 接受率為55%。

主編評選—2021年Top 3文章

“著手選擇在我心目中2021年名列前三的文章,是我擔(dān)任JME主編15年多來最具挑戰(zhàn)性的職責(zé)之一。從數(shù)以百計,世界級的發(fā)文中確定這三篇文章是非常困難的。我必須指出,選擇這三篇文章絕不是其他文章不那么優(yōu)秀。這純粹是基于它們對整個醫(yī)療系統(tǒng)的潛在影響。我還應(yīng)強(qiáng)調(diào)的是,這三篇文章的順序并不表明它們的質(zhì)量有什么不同?!?

————— Kenneth L. Lee 教授(馬來西亞莫納什大學(xué))

文章1 :The Global South political economy of health financing and spending landscape – history and presence

作者:Mihajlo Jakovljevic, Yansui Liu, Arcadio Cerda, Marta Simonyan,Tiago Correia, Richard M. Mariita, Ajantha Sisira Kumara, Leidy Garcia, Kristijan Krstic, Romanus Osabohien, Tran Khanh Toan, Chiranjivi Adhikari, Nguyen Thi Kim Chuc, Resham B. Khatri, Vijay Kumar Chattu, Liang Wang, Tissa Wijeratne, Eugene Kouassi, Habib Nawaz Khan & Mirjana V

在線發(fā)布時間:2021年12月6日

醫(yī)療保健融資一直是一個全球性問題。在這篇文章中,作者團(tuán)隊描述了南半球國家的發(fā)展歷史,并指出,為了制定相關(guān)的醫(yī)療保健政策,了解過去對為當(dāng)前和未來制定成功的醫(yī)療戰(zhàn)略仍然至關(guān)重要。雖然這些國家是世界上最大的經(jīng)濟(jì)體之一,但政治穩(wěn)定、評估醫(yī)療技術(shù)的能力建設(shè)和傳統(tǒng)的醫(yī)療融資方式等很多因素,將決定它們發(fā)展成為現(xiàn)代醫(yī)療系統(tǒng)的速度。

文章2 :A pragmatic methodology for the evaluation of digital care management in the context of multimorbidity

Emily Lindemer, Mohammad Jouni, Nikolay Nikolaev, Pat Reidy, Heather Mattie, Jameson K. Rogers, LouAnne Giangreco, Michael Sherman, Matthew Bartels &Trishan Panch

在線發(fā)布時間:2020年9月8日

數(shù)字化醫(yī)療已被越來越多地應(yīng)用于因多發(fā)病而患有非傳染性疾病的患者。這篇文章,描述了一種新穎的和實用的數(shù)字護(hù)理管理評估方法,它適用于任何對多發(fā)病的縱向干預(yù),無論其交付方式如何。該方法通過引導(dǎo)實現(xiàn)了傾向性匹配,以解決評估中的一些主要挑戰(zhàn)。它被應(yīng)用于美國的支付方場景,并在急診室利用率、住院病人和預(yù)防醫(yī)學(xué)服務(wù)的利用方面顯示出良好的結(jié)果。這項研究的結(jié)果使負(fù)責(zé)管理多發(fā)病的國家衛(wèi)生系統(tǒng)、支付者和承擔(dān)風(fēng)險的提供者能夠以有效和快速的方式進(jìn)行管理。

文章3:Evaluation of COVID-19 vaccine breakthrough infections among immunocompromised patients fully vaccinated with BNT162b2

作者:Manuela Di Fusco, Mary M. Moran, Alejandro Cane, Daniel Curcio, Farid Khan, Deepa Malhotra, Andy Surinach, Amanda Miles, David Swerdlow, John M. McLaughlin & Jennifer L. Nguyen

在線發(fā)布時間:2021年11月30日

雖然人們對接受新冠疫苗加強(qiáng)劑量的實際好處仍有疑問,但這篇文章提供了新冠疫苗在免疫缺陷個體中突破性感染的真實證據(jù)。作者團(tuán)隊從美國數(shù)據(jù)庫(2020年12月10日至2021年7月8日)中,總共選擇了1,277,747名接種了BNT162b2疫苗的個體。最普遍的免疫缺陷病癥是實體惡性腫瘤、腎臟疾病和風(fēng)濕/炎癥病癥。免疫缺陷是通過診斷編碼和免疫抑制藥物的使用來確定的。免疫缺陷群體中出現(xiàn)突破性感染的比例比非免疫缺陷群體高出3倍。這項大型研究的結(jié)果支持美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)的授權(quán)和美國疾控中心(CDC)的建議,即提供第三針疫苗以增加對免疫缺陷患者的保護(hù)。這項研究的結(jié)果也推進(jìn)了對現(xiàn)實世界環(huán)境中疫苗接種后結(jié)果的理解,并可能有助于醫(yī)療保健提供者在為新冠高風(fēng)險患者接種和治療時作出決策。


 
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