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減少專家審稿人的負(fù)擔(dān)，提高已發(fā)表研究的質(zhì)量。

同行評審是學(xué)術(shù)出版的一個關(guān)鍵部分；然而，越來越多的人呼吁摒棄傳統(tǒng)的同行評審模式，使這一過程更加有效和可持續(xù)。Olavo B. Amaral教授在Nature World View article一文中描述了一種同行評審的替代方法，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和透明度，并減輕同行評審員的負(fù)擔(dān)。

傳統(tǒng)的同行評審依靠專家裁判來評估一篇文章的主張以及它是否適合在目標(biāo)期刊上發(fā)表。由于時間限制，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)很少被仔細(xì)檢查，有可能使錯誤和欺詐性結(jié)果不被發(fā)現(xiàn)。

Amaral教授認(rèn)為，每篇稿件都應(yīng)該經(jīng)過基本的審查，以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性，計算的準(zhǔn)確性，以及分析的可重復(fù)性。但只有選定的文章，如那些特別感興趣的文章，才應(yīng)該送出去接受專家評審。這種方法可以讓審稿人更有效地利用他們的時間，對那些數(shù)據(jù)已經(jīng)得到驗證的論文進行評審。

"并非所有的研究都需要由專家來審查。許多質(zhì)量低下的文章不需要專家——甚至不需要任何人來審查"。

雖然稿件質(zhì)量控制的某些方面可以自動化，但算法在結(jié)構(gòu)化文本上能達(dá)到的效果最好，而大多數(shù)科學(xué)領(lǐng)域沒有標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果呈現(xiàn)格式。一個更根本的問題是，數(shù)據(jù)檢查不能證實數(shù)據(jù)是按照報告的內(nèi)容收集的，沒有被“偷梁換柱”。為了系統(tǒng)地解決這個問題，Amaral教授建議，重點應(yīng)該從檢查稿件轉(zhuǎn)向研究實踐的質(zhì)量控制，正如Enhancing Quality in Preclinical Data（EQIPD）等框架所建議的那樣。實施這種改變不僅可以使同行評審更加可行，還有助于提高數(shù)據(jù)的可重復(fù)性，增加讀者對已發(fā)表研究的信任。

Amaral教授呼吁領(lǐng)域?qū)＜抑贫〝?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化指南，并敦促資助機構(gòu)促進改善數(shù)據(jù)收集和報告的努力，例如，獎勵研究人員對其結(jié)果的特定方面進行認(rèn)證。